1月19日， 研究员马占山在美国哈佛大学访问期间，受邀到美国麻省理工学院（MIT）参加了由哈佛大学和MIT联合举办的第二届年度学术讨论会“The revolutionary impact and emerging challenges of generative AI in STEM research and education”及嘉宾座谈，并作人工智能（AI）相关学术报告。来自哈佛大学、MIT、Dartmouth 等常青藤大学的400余名学者专家参加了此次会议 ，其中约30位学者受邀做大会报告。

参会期间，马占山作题为“Heterogeneity research can be critical for bridging the gap between AI innovations and biomedicine”的报告。报告以他近年来与张亚平院士、杨列勋博士、Aaron Ellison 教授（哈佛大学）、叶承義博士（Google Research）、李连伟博士、李文迪博士和陈红菊博士等在生物医学（特别是计算基因组学与医学生态学）与计算科学（特别是AI技术）相关领域的研究成果为实例，提出异质性研究作为一个在科学哲学层面的体系（包括概念、方法、框架、算法、软件、平台等），研究有助于在生物医学与AI创新之间建立桥梁。

马占山引用了他早年研发经历和近年来科技界研究进展，提出了异质性与计算科学（包括AI技术）之间相互作用可以是双向启示。此外，他列举展示了异质性研究在芯片设计制造、进化计算、深度学习、肿瘤细胞异质性、疫情风险评估、防疫策略制定等领域起到关键引领作用的具体实例。报告结束后，马占山受邀与哈佛大学理学院Christopher Stubbs  院长等7人组成Panel，回答了现场和线上参会者提出的问题。

参考链接：

1.会议网址：https://indico.mit.edu/event/887/

2.会议参与人信息：https://indico.mit.edu/event/887/registrations/participants

3.会议报告人信息：https://indico.mit.edu/event/887/contributions/

4.马占山研究员报告信息：https://indico.mit.edu/event/887/contributions/2768/

5.嘉宾座谈环节信息：https://indico.mit.edu/event/887/contributions/2771/

6.哈佛大学网站相关报道：

https://harvardforest.fas.harvard.edu/heterogeneity-research-can-be-critical-bridging-gap-between-ai-innovations-and-biomedicine

https://harvardforest.fas.harvard.edu/news/bullard-spotlight-comparative-investigation-heterogeneity-across-natural-sciences-social